AIGeekNews··원문 약 4분
DoorDash가 정확도를 유지하면서 LLM 검색 비용을 98% 줄인 방법
LLM의 내장 웹 검색을 별도의 검색 API로 분리해, 검색어의 의도를 분류하는 평가에서 정확도를 유지하면서 검색 요금을 98% 이상 절감함.
핵심 요약
자동 요약- 1LLM의 내장 웹 검색을 별도의 검색 API로 분리해, 검색어의 의도를 분류하는 평가에서 정확도를 유지하면서 검색 요금을 98% 이상 절감함.
- 2모델 추론 비용은 제외한 수치임 여러 AI 에이전트가 하나의 검색 게이트웨이를 공유하며, 모델과 검색 업체를 독립적으로 교체할 수 있음.
- 3검색 결과 수, 캐시 정책, 장애 시 대체 업체도 설정으로 관리함 같거나 의미가 비슷한 질문의 검색 결과를 재사용해 중복 호출을 줄임.
전체 내용이 궁금하다면
GeekNews 원문에서 이어 읽기
