[PyCon Korea 2026] AI 시대, 파이썬의 다양한 얼굴들: 연구부터 창업과 일상 자동화까지 2부 - 서희찬

This talk focuses less on how deeply you know Python and more on the kinds of problems Python can help solve. Drawing on my own experiences—from generative AI research and running MY4CUT, a self-founded photo booth app, to analyzing service data and automating repetitive tasks—I will introduce the many ways Python can be used.

Rather than diving into difficult technical details, the talk will center on real-world examples that make you think, “Python can be used for this too.” Whether you are just beginning to learn Python or already working as a developer, I hope this session gives you ideas for applying Python in your own context.

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이 발표는 “파이썬을 얼마나 깊게 알고 있는가”보다 “파이썬이 어떤 문제를 해결하는 데 쓰일 수 있는가”에 초점을 둡니다. 생성형 AI 연구, 1인 창업으로 운영 중인 포토부스 앱 MY4CUT, 서비스 운영 과정에서의 데이터 분석, 반복 업무를 줄이기 위한 자동화 사례까지 제가 직접 경험한 여러 장면을 통해 파이썬의 다양한 쓰임을 소개합니다. 어려운 기술 설명보다는 실제 현장에서 “이런 일에도 파이썬이 쓰이는구나”를 느낄 수 있는 사례 중심으로 구성할 예정입니다. 파이썬을 막 배우기 시작한 사람도, 이미 개발을 하고 있는 사람도 각자의 상황에서 파이썬을 어디에 활용해볼 수 있을지 힌트를 얻어갈 수 있는 세션을 만들고자 합니다.

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Chan Seo
I currently work as an iOS engineer at Ink AI in Boston, where I develop Swift-based AI products. I am also the founder of MY4CUT, a photo booth app serving more than 100,000 users. Previously, I researched cultural bias in generative image models at the CMU BIG Lab in Carnegie Mellon University’s Robotics Institute.

Across research, entrepreneurship, production services, data analysis, and automation, I have used technology as a tool for solving problems. In this talk, I will draw on those experiences to show how Python can be applied in a wide range of situations.

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서희찬
현재 보스턴의 Ink AI에서 iOS 엔지니어로 일하며 Swift 기반의 AI 제품 개발을 경험하고 있고, 동시에 포토부스 앱 MY4CUT을 창업해 10만 명 이상의 유저에게 서비스를 제공하고 있습니다. 이전에는 카네기멜런대학교 로보틱스 연구소 CMU BIG Lab에서 생성형 이미지 모델의 문화적 편향을 연구했습니다. 저는 연구, 창업, 실서비스, 데이터 분석, 자동화처럼 서로 다른 현장에서 기술을 문제 해결의 도구로 사용해 왔습니다. 이번 발표에서는 그중 파이썬이 다양한 상황에서 어떻게 활용될 수 있는지를 제 경험을 바탕으로 나누고자 합니다.